Neural network 如果输入层中有1600个输入，则神经网络中需要多少隐藏层？
我正在从事图像处理项目。其中，我必须从图像中识别文本。所以我将图像分割成字母图像。所以，我有40*40的图像。所以，我给出了1600像素的输入。有人能告诉我需要多少隐藏层吗？同时也表明，隐藏层需要多少神经元 视情况而定。你打算使用卷积网络还是常规的全连接网络 但无论是哪种情况，你都必须通过反复试验才能找到答案。我们不知道您的图像的复杂性，以及文本的大小Neural network 如果输入层中有1600个输入，则神经网络中需要多少隐藏层？,neural-network,Neural Network,我正在从事图像处理项目。其中，我必须从图像中识别文本。所以我将图像分割成字母图像。所以，我有40*40的图像。所以，我给出了1600像素的输入。有人能告诉我需要多少隐藏层吗？同时也表明，隐藏层需要多少神经元 视情况而定。你打算使用卷积网络还是常规的全连接网络 但无论是哪种情况，你都必须通过反复试验才能找到答案。我们不知道您的图像的复杂性，以及文本的大小 你试过什么？1600个输入并不太多，因此您可以轻松运行一些测试用例（可能从一层60个神经元开始）。正如@Thomas W所说，这取决于。但是你可
你试过什么？1600个输入并不太多，因此您可以轻松运行一些测试用例（可能从一层60个神经元开始）。正如@Thomas W所说，这取决于。但是你可以参考一些经验