Neural network 是否可以反向运行神经网络？
如果我们有一个神经网络，如多层感知器反向传播神经网络，它使用西格莫迪逻辑激活函数，是否有可能反馈网络输出并让它计算回一组输入？因为我们可以通过使用自然对数和逆运算来反转激活函数，直到我们得到一个由所有权重乘以它们的输入组成的和值，我认为至少可以得到一组可能的输入，这些输入将生成指定的输出值。，因为存在无限的将结果分配给喂食神经元的可能性数量这仅适用于接收神经元数量等于喂食神经元数量的每一层。这里有一个简单的线性方程，可以归结为矩阵乘法/求逆问题，很容易解决Neural network 是否可以反向运行神经网络？,neural-network,reverse,Neural Network,Reverse,如果我们有一个神经网络，如多层感知器反向传播神经网络，它使用西格莫迪逻辑激活函数，是否有可能反馈网络输出并让它计算回一组输入？因为我们可以通过使用自然对数和逆运算来反转激活函数，直到我们得到一个由所有权重乘以它们的输入组成的和值，我认为至少可以得到一组可能的输入，这些输入将生成指定的输出值。，因为存在无限的将结果分配给喂食神经元的可能性数量这仅适用于接收神经元数量等于喂食神经元数量的每一层。这里有一个简单的线性方程，可以归结为矩阵乘法/求逆问题，很容易解决 如果接收神经元的数量（n）小于馈电神经
如果接收神经元的数量（n）小于馈电神经元的数量（m），那么就有一个具有m-n维的流形作为解空间。超晚跟进问题：有人知道讨论这一点的论文吗？看看这个很酷