Neural network Julia通量.稠密初始条件

我无法理解初始化Flux.Dense权重的语法

using Flux 
w0 = Float32[1, 2, 3, 4] 
nn = Dense(4, 1, relu; initW = w0) 

产生以下错误

MethodError: objects of type Array{Float32,2} are not callable

看来initW应该是某种函数

我也试过了

nn = Dense(4, 1, relu)
nn.W = w0

然后出错了

setfield! immutable struct of type Dense cannot be changed

这似乎意味着我不能改变稠密的物体（？）

谢谢你的关注

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（Julia 1.4.2和Flux v0.11.0）

initW参数不是权重向量，而是用于更改初始化权重的函数。您可以放置一个函数或尝试

nn = Dense(4, 1, relu)
nn.W .= w0

运算符。=更新值

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不幸的是，我没有访问我的计算机来检查它。

initW参数不是权重向量，而是用于更改初始化权重的函数。您可以放置一个函数或尝试

nn = Dense(4, 1, relu)
nn.W .= w0

运算符。=更新值

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很遗憾，我无法访问我的计算机进行检查。

谢谢！.=构造有效，我可以重新定义初始条件。但是，我尝试将w0设置为一个函数（“函数w0（）；返回Float32[1,2,3,4]；end”）以“nn=densite（4,1，relu；initW=w0）”运行，并得到一个错误“没有与w0匹配的方法（：：Int64，：：Int64）”。在哪里可以找到有关正确设置初始化权重的函数的更多信息？谢谢！.=构造有效，我可以重新定义初始条件。但是，我尝试将w0设置为一个函数（“函数w0（）；返回Float32[1,2,3,4]；end”）以“nn=densite（4,1，relu；initW=w0）”运行，并得到一个错误“没有与w0匹配的方法（：：Int64，：：Int64）”。在哪里可以找到有关正确设置初始化权重的函数的更多信息？