Neural network Caffe网络演示错误，运行基于数字的模型
我在数字上训练了一个神经网络模型，它似乎运行得很好。Neural network Caffe网络演示错误，运行基于数字的模型,neural-network,deep-learning,caffe,nvidia-digits,Neural Network,Deep Learning,Caffe,Nvidia Digits,我在数字上训练了一个神经网络模型，它似乎运行得很好。 然后我导出经过训练的模型文件，并将它们复制到运行标准caffe web演示的另一个系统中。 我希望能够插入这些文件并让它们在Caffe中运行，但我遇到了一个错误 具体来说，我将我的模型复制到bvlc_reference_caffenet.caffemodel中，将deploy.prototxt复制到deploy.prototxt中，将mean.binaryproto复制到ilsvrc_2012_mean.npy文件中。 但是，当我尝试运行它时
然后我导出经过训练的模型文件，并将它们复制到运行标准caffe web演示的另一个系统中。 我希望能够插入这些文件并让它们在Caffe中运行，但我遇到了一个错误 具体来说，我将我的模型复制到bvlc_reference_caffenet.caffemodel中，将deploy.prototxt复制到deploy.prototxt中，将mean.binaryproto复制到ilsvrc_2012_mean.npy文件中。 但是，当我尝试运行它时，它似乎与错误消息指示的mean.binaryproto文件的格式不同：
IOError: Failed to interpret file '/home/vagrant/caffe/python/caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.npy' as a pickle
我做错了什么？在将mean.binaryproto与caffe一起使用之前，是否需要以某种方式从数字处理它？您需要将
.binaryprotocaffe.iocaffe.proto