Deep learning 在培训深度学习模型时，每批数据之后增加RAM需求的结果是什么？
我训练了一个深度学习模型，并注意到在每批数据之后RAM的使用量都在增加。我的机器有64GB和60GB交换。对于前几个批，RAM使用量从未超过可用量，但后来所有RAM和交换都用完了，我的进程被终止。我试图通过关闭和打开交换来解决这个问题，假设存储在交换中的数据不是train进程所需要的，但它会导致train进程被终止。这是培养深度学习模式的预期问题吗？你如何解决这个问题Deep learning 在培训深度学习模型时，每批数据之后增加RAM需求的结果是什么？,deep-learning,Deep Learning,我训练了一个深度学习模型，并注意到在每批数据之后RAM的使用量都在增加。我的机器有64GB和60GB交换。对于前几个批，RAM使用量从未超过可用量，但后来所有RAM和交换都用完了，我的进程被终止。我试图通过关闭和打开交换来解决这个问题，假设存储在交换中的数据不是train进程所需要的，但它会导致train进程被终止。这是培养深度学习模式的预期问题吗？你如何解决这个问题