Neural network 在dynet中按名称调用参数
在dynet中,有没有一种方法可以通过其名称调用参数:Neural network 在dynet中按名称调用参数,neural-network,nlp,dynet,Neural Network,Nlp,Dynet,在dynet中,有没有一种方法可以通过其名称调用参数: def dosomething(model): temp = model.get_parameter("temp") #something like this? ... def create(): Model = ParameterCollection() temp = Model.add_parameters((2,2)) ... dosomething(Model) 您不能使用dyn
def dosomething(model):
temp = model.get_parameter("temp") #something like this?
...
def create():
Model = ParameterCollection()
temp = Model.add_parameters((2,2))
...
dosomething(Model)
您不能使用dynet API直接执行此操作 每个参数都有一个名称,可以使用关键字参数
name
指定。例如:
pW = model.add_parameter((12, 12), name="W")
然而():
从磁盘加载时,尤其是仅加载已保存文件中对象的子集时,这些名称用于标识参数和集合层次结构
创建参数或子集合时,可以提供可选的信息名称。然后,为提供的名称添加运行索引,以避免名称冲突
因此,您无法根据ParameterCollection
对象和名称检索相应的参数(当然,您可以,但我不建议这样做)
因此,当您需要时,通常的做法是使用字典:
import dynet as dy
def dosomething(model, params):
pW = params["W"]
pb = params["b"]
#...
def create():
model = dy.ParameterCollection()
params = {}
params["W"] = model.add_parameters((12, 12))
params["b"] = model.add_parameters((12, ))
#...
dosomething(model, params)
create()