Neural network Apache SystemML DML没有'；t函数中不允许有多个返回值

我正试图在SystemlML的DML中构建一个简单的hello world神经网络，但却无法从UDF函数返回多个值。我从它成功运行的地方得到了启发，但我无法理解其中的区别：

根据Berthold的要求进行编辑（完整代码）：

如果我删除

matrix[double] z3

它可以工作，否则我会得到：

原因：org.apache.sysml.parser.LanguageException:错误：null-- 第22行第0列--赋值语句不能返回多个 价值观

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有什么想法吗？

SystemML确实支持函数中的多个返回值。看

下面的Python示例返回2个矩阵

DMLstr = """
M1M2 = function( matrix[double] M) 
           return (matrix[double] M1, 
                   matrix[double] M2) {
    M1 = M + 1
    M2 = M + 2
}

X=matrix("3 5 5 1 10 2", rows=3, cols=2) 
[M1, M2] = M1M2 (X)
"""

[M1, M2] = ml.execute(dml(DMLstr).output('M1', 'M2')).get('M1','M2')

print M1.toNumPy()
print M2.toNumPy()

您的代码片段没有显示“前馈”的调用。您可以发布吗？

当您返回到输出时，您对“前馈”的调用不正确。换成这样：

[Yhat1, Yhat2]=feedForward(X,W1,W2)

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调用是错误的[z3，Yhat]=前馈（X，W1，W2）有效，但我提出了Yhat=前馈（X，W1，W2）

[Yhat1, Yhat2]=feedForward(X,W1,W2)