Neural network 转换单词的ML模型_Neural Network_Nlp_Conv Neural Network

Neural network 转换单词的ML模型

neural-network nlp

Neural network 转换单词的ML模型,neural-network,nlp,conv-neural-network,Neural Network,Nlp,Conv Neural Network,我建立了一个输入正确单词的模型。在输出时，可能有人为编写的单词（其中包含一些错误）。我的培训数据集看起来： input - output hello - helo hello - heelo hello - hellou between - betwen between - beetween between - beetwen between - bettwen between - bitween 等等。在预处理过程中，我添加了一个单词失真的度量。然后我把字母

我建立了一个输入正确单词的模型。在输出时，可能有人为编写的单词（其中包含一些错误）。我的培训数据集看起来：

input - output  
hello - helo  
hello - heelo  
hello - hellou  
between - betwen  
between - beetween  
between - beetwen  
between - bettwen  
between - bitween

等等。在预处理过程中，我添加了一个单词失真的度量。然后我把字母硬编码成数字。我现在的模特用的是有线电视新闻网。输入的神经元数量与训练数据集中的最长单词相同，输出的神经元数量与训练数据集中的最长单词相同。这个型号不象我想象的那样工作。输出上的字看起来不像我，除了。例如

问题:

如何为此任务构建/改进模型？CNN是个好主意吗？对于这项任务，我还可以使用哪些其他方法？

问题是，我如何为这项任务构建/改进模型？CNN是个好主意吗？我还可以使用什么方法来完成此任务？这些问题都不是关于堆栈溢出的主题。如果你能请进或者

input - output
house - gjrtdd