Deep learning 深度学习CNN MINST TensorFlow应用于我自己的图像
我是深度学习新手，我从TenserFlow教程（初学者教程和专家教程）开始。在这两个教程中，数据都是从以下两行开始导入的： 从tensorflow.examples.tutorials.mnist导入输入数据Deep learning 深度学习CNN MINST TensorFlow应用于我自己的图像,deep-learning,Deep Learning,我是深度学习新手，我从TenserFlow教程（初学者教程和专家教程）开始。在这两个教程中，数据都是从以下两行开始导入的： 从tensorflow.examples.tutorials.mnist导入输入数据 mnist=input\u data.read\u data\u set（'mnist\u data'，one\u hot=True） 我想在我自己的图像上使用这个神经网络。我有10万张图片和一个fileLabel.txt文件，按照列的顺序给出每个图片的标签。有没有办法在不破坏所有代码的情
mnist=input\u data.read\u data\u set（'mnist\u data'，one\u hot=True）mnist提前感谢您的帮助对您的问题的简短回答是肯定的-这是可能的。如果您的数据与MNIST数据相似，并且有10个标签且组织良好，则无需中断任何代码 假设情况并非如此，则需要组织输入数据，以便定义（创建）模型 组织输入数据包括
- 具有一致的图像大小（例如MNIST为28x28像素图像）
- 为图像添加标签（例如，MNIST有10个标签-0到9）
- 最后，您打算如何分割数据（例如，MNIST数据分为三部分：55000个训练数据点（MNIST.train）、10000个测试数据点（MNIST.test）和5000个验证数据点（MNIST.validation）
reader = tf.WholeFileReader()
key, value = reader.read(filename_queue)
....
非常感谢你的回答。事实上，我有不同数量的标签，准确地说是36个（字母+数字=26+10）我已经按照MNIST数据的方式组织了它。我可以问你关于读取数据的函数的更多细节吗？文件名队列是什么？哦，那只是一个变量-一个队列节点，保存文件名（图像）。因此，你可以做一些类似
filename\u queue=tf.train.string\u input\u producer（['DIR\u to\u your\u image\u files'））