使用Numpy生成OHLC数据

我希望在我的数据帧中以类似于以下的方式生成以下测试数据：

df = pd.DataFrame(data=np.linspace(1800, 100, 400), index=pd.date_range(end='2015-07-02', periods=400), columns=['close'])
df

    close
2014-05-29  1800.000000
2014-05-30  1795.739348
2014-05-31  1791.478697
2014-06-01  1787.218045

但使用以下标准：

• 间隔1分钟
• 增量0.25
• 价格在1800.00左右上下波动
• 最大2100.00，最小1700.00
• parse_dates=“时间戳”
• 卷列行的范围为最小值=50-最大值=300
• 天开始09:30天结束16:29:59

请参阅所需输出：

                       Open High    Low   Last      Volume
Timestamp                   
2014-03-04 09:30:00 1783.50 1784.50 1783.50 1784.50 171
2014-03-04 09:31:00 1784.75 1785.75 1784.50 1785.25 28
2014-03-04 09:32:00 1785.00 1786.50 1785.00 1786.50 81
2014-03-04 09:33:00 1786.00

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我有有限的python经验，并且发现Numpy等的例子很难遵循，因为它们看起来专注于学术界。是否有可能对此提供帮助？

如果ohlc元素太难，如果有人能够按照规定生成一个列，我将非常高兴。音量也不是必需的。谢谢如果ohlc元素太难的话，如果有人能按照规定生成一列，我会非常高兴。音量也不是必需的。谢谢