Pandas 带有时间戳的DataFrame列，需要本地化多个不同的时区（AttributeError:只能使用带有datetimelike值的.dt访问器）

我有一个数据帧（6百万行），有两列，一列包含本地时间（时区），另一列包含时区。大概是这样的：

|    | SCHEDULED_DEPARTURE   | ORIGIN_TZ           |
|---:|:----------------------|:--------------------|
|  0 | 2020-11-30 11:40:00   | America/New_York    |
|  1 | 2020-11-30 16:51:00   | America/New_York    |
|  2 | 2020-11-30 09:05:00   | America/Chicago     |
|  3 | 2020-11-30 19:18:00   | America/Chicago     |
|  4 | 2020-11-30 10:36:00   | America/New_York    |
|  5 | 2020-11-30 12:10:00   | America/Los_Angeles |
|  6 | 2020-11-30 16:05:00   | America/New_York    |
|  7 | 2020-11-30 12:14:00   | America/New_York    |
|  8 | 2020-11-30 16:05:00   | America/New_York    |
|  9 | 2020-11-30 12:40:00   | America/Chicago     |

我试图使用a

for

例程对

df

的每一行进行本地化，该例程将

df

按每个时区进行子集，添加时区，并保持循环：

df['ORIGIN_tz']中的tz的

。唯一（）
掩码_-tz=（df['ORIGIN_-tz']==tz）
df.loc[mask_-tz，'SCHEDULED_-deposition']=df.loc[mask_-tz，'SCHEDULED_-deposition'].dt.tz本地化（tz）

奇怪的是，它有时工作，有时返回以下错误：

AttributeError：只能对datetimelike值使用.dt访问器

提取

SCHEDULED_offering

列时，类型明显为datetime，如：

Name: SCHEDULED_DEPARTURE, Length: 5714008, dtype: datetime64[ns]

你知道怎么解决这个问题吗？每列是否可能有超过1个时区

下面是复制示例df的代码：

df=pd.DataFrame（{'SCHEDULED_deeption'：{0:pd.Timestamp（'2020-11-30 10:15:00'）、1:pd.Timestamp（'2020-11-30 07:55:00'）、2:pd.Timestamp（'2020-11-30 06:00:00'）、3:pd.Timestamp（'2020-11-30 16:23:00'）、4:pd.Timestamp（'2020-11-30 07:35:00'）、5:pd.Timestamp（'2020-11-30 08:00'）、6:pd.Timestamp（'2020-11-11-30:30:50:00'）、08:00'）（'2020-11-30 13:45:00'）、8:pd.时间戳（'2020-11-30 10:15:00'）、9:pd.时间戳（'2020-11-30 20:00:00'）、'OriginationúTZ'：{0:'美国/纽约'、1:'美国/纽约'、2:'美国/丹佛'、3:'美国/纽约'、4:'美国/芝加哥'、6:'美国/洛杉矶'、7:'美国/芝加哥'、8:'美国/纽约'、9:'美国/洛杉矶'）})

一旦您这样做：

df.loc[mask_tz,'SCHEDULED_DEPARTURE'] = df.loc[mask_tz,'SCHEDULED_DEPARTURE'].dt.tz_localize(tz)

您的列变为对象数据类型，下一次

.dt

访问失败。请尝试处理副本：

s = df['SCHEDULED_DEPARTURE'].copy()
for tz in df['ORIGIN_TZ'].unique():
    mask_tz = (df['ORIGIN_TZ'] == tz)
    df.loc[mask_tz,'SCHEDULED_DEPARTURE'] = s.loc[mask_tz].dt.tz_localize(tz)

然后，

df.loc[0，'SCHEDULED_execution']

将给出：

Timestamp('2020-11-30 10:15:00-0500', tz='America/New_York')

---

您的

SCHEDULED\u execution

列仍然是

object

dtype。

您太棒了，非常感谢