Numpy 在矩阵中重新排序以将耦合转换为两个单独的部分

对于对称矩阵，我有以下变量顺序约定（因此对于行和列也是如此）：

我想对该矩阵进行重新排序，以获得顺序约定：

bs1, bs2, bs3, bs4, bs5, ps1, ps2, ps3, ps4, ps5

我不知道如何使用Numpy在二阶约定中直接切片初始矩阵（一阶约定）快速变换

注意：我必须在上重新排列原始矩阵。两个轴（轴=0和轴=1）。

如果有人能耍个花招，我将不胜感激

更新：使用

order=[0,2,4,6,8,1,3,5,7,9]

修复

a=a[：，order]

然后

b=a[order，：]

就足够了，我想知道是否有更直接的方法

bs1, bs2, bs3, bs4, bs5, ps1, ps2, ps3, ps4, ps5