Matrix 使用CUDA计算数百个小矩阵的特征值/特征向量
我有一个关于使用CUDA对数百个小矩阵进行特征分解的问题 我需要同时计算数百（例如500）个小（64×64）实对称矩阵的特征值和特征向量。我尝试通过使用国际象棋锦标赛排序的Jacobi方法来实现它（有关更多信息，请参阅） 在该算法中，在每个块中定义32个线程，而每个块处理一个小矩阵，并且32个线程一起工作以膨胀32个非对角元素，直到收敛。不过，我对它的表现不是很满意Matrix 使用CUDA计算数百个小矩阵的特征值/特征向量,matrix,cuda,opencl,linear-algebra,numerical-methods,Matrix,Cuda,Opencl,Linear Algebra,Numerical Methods,我有一个关于使用CUDA对数百个小矩阵进行特征分解的问题 我需要同时计算数百（例如500）个小（64×64）实对称矩阵的特征值和特征向量。我尝试通过使用国际象棋锦标赛排序的Jacobi方法来实现它（有关更多信息，请参阅） 在该算法中，在每个块中定义32个线程，而每个块处理一个小矩阵，并且32个线程一起工作以膨胀32个非对角元素，直到收敛。不过，我对它的表现不是很满意 我想知道哪里有更好的算法来解决我的问题，即许多64×64实对称矩阵的特征分解。我想户主的方法可能是一个更好的选择，但不确定它是否能
我想知道哪里有更好的算法来解决我的问题，即许多64×64实对称矩阵的特征分解。我想户主的方法可能是一个更好的选择，但不确定它是否能在CUDA中有效实施。在线上没有太多有用的信息，因为大多数其他程序员更感兴趣的是使用CUDA/OpenCL来分解一个大矩阵，而不是许多小矩阵 至少对于特征值，可以在Cuda SDK中找到样本 图像似乎已损坏，但下载示例仍然有效。我建议下载完整的SDK并查看exsample。此外，这篇论文也会有所帮助：
您想计算什么？整个分解过程？还是只有特征值？或者只有几个特征值/特征向量？您的性能目标是什么？你有没有花时间分析？结果是什么？@TimChild是正确的-你的“我对它的性能不满意”没有告诉我们太多。逸飞，如果你不提供更多关于你问题的细节，我们将无法给你任何合理的答案。@Yifei huang我们愿意帮助你。如果你能提供更多关于“对性能不满意”的信息，这可能会有所帮助，否则我会投票关闭。。。