numpy.genfromtxt无法正确读取布尔数据

无论输入值是什么，都将始终返回

False

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使用

dtype='u1'

我得到了预期的'1'。但是使用

dtype='b1'

（Numpy's bool）我得到了“False”。

我不知道这是否是一个bug，但到目前为止，我已经能够让

dtype=bool

工作（没有显式转换器），只有当文件包含文本字符串“False”和“True”时：

In [21]: bool_lines = ['False,False', 'False,True', 'True,False', 'True,True']

In [22]: genfromtxt(bool_lines, delimiter=',', dtype=bool)
Out[22]: 
array([[False, False],
       [False,  True],
       [ True, False],
       [ True,  True]], dtype=bool)

如果数据为0和1，则可以将其读取为整数，然后转换为布尔值：

In [26]: bits = ['0,0', '0,1', '1,0', '1,1']

In [27]: genfromtxt(bits, delimiter=',', dtype=np.uint8).astype(bool)
Out[27]: 
array([[False, False],
       [False,  True],
       [ True, False],
       [ True,  True]], dtype=bool)

也可以对每列使用转换器

In [28]: cnv = lambda s: bool(int(s))

In [29]: converters = {0: cnv, 1: cnv}

In [30]: genfromtxt(bits, delimiter=',', dtype=bool, converters=converters)
Out[30]: 
array([[False, False],
       [False,  True],
       [ True, False],
       [ True,  True]], dtype=bool)

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genfromtxt

正在使用

np.lib.\u iotools.StringConverter（bool）

将字符串转换为bool。它处理大写/小写“真/假”，并返回其他任何错误。我无法使用NumPY 1.9.0重现您的问题。你能添加一个明确的例子吗？1.8.x和1.6.x有这个问题。在新版本中，这可能已被修复。