Numpy pycharm中的timeit未解析

我正在做这样的事情：

import numpy as np
import timeit

a = np.arange(1000)
%timeit a**2

错误：

TypeError: 'module' object is not callable

我想用pycharm打印执行语句

a**2

的时间，有人能帮我吗

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注意：

%timeit a**2

在Jupyter笔记本中正常工作

%timeit

和

%timeit

是Jupyter魔法命令，仅在IPython/Jupyter内部工作。它们一般不会在PyCharm或Python脚本中工作

如果您有PyCharm Professional，您可以通过单击profile按钮（在“运行”、“调试”和“覆盖运行”按钮的右侧）来评测脚本

如果没有，可以通过插入

from datetime import datetime
start = datetime.now()

及

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最后。

正如Andrey Portnoy指出的那样，%timeit magic不起作用，但您仍然可以使用如下相同的功能：

import numpy as np
import timeit
a = np.arange(1000)
t = timeit.timeit('a**2', globals=dict(a=a))
print(t)

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您还可以在pycharm调试模式下在检查点停止脚本，并在控制台中使用%timeit magic。不知道为什么会这样。pycharm支持魔法命令，如

%timeit

，但只有在python控制台或调试控制台中执行（如@Carlos de Lannoy所述）。看一看这张照片。但是如果你像你在例子中那样把它们放在脚本中，它们就不起作用了

确保在pycharm控制台中使用的python环境中安装了ipython，否则它将无法工作。例如：

conda install -n myenv ipython

例如：

In[0]: import numpy as np
  ...: a = np.arange(1000)
  ...: %timeit a**2
2.36 µs ± 226 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

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%timeit

仅在jupyter中有效，而在Pycharm中无效。这是一个有趣的信息。。。这如何回答如何在PyCharm中实现这一点的问题？我建议在这里提供足够的信息来回答这个问题。如果只是提供一个可能有用的参考链接或有趣的旁白，这些通常作为评论会更好。

In[0]: import numpy as np
  ...: a = np.arange(1000)
  ...: %timeit a**2
2.36 µs ± 226 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)