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Numpy 如何控制genfromtxt读取指定的行？

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genfromtxt
可以跳过页眉和页脚行，并指定要使用的列。 但是我如何控制要读多少行呢

有时一个txt文件可能包含几个不同形状的块。 比如说,

a=StringIO('''
1,2,3
1,2,3
2,3
2,3
''')
genfromtxt(a,delimiter=',',skip_header=1)
这会引起一个错误

ValueError: Some errors were detected !
    Line #4 (got 2 columns instead of 3)
    Line #5 (got 2 columns instead of 3)
当然，我可以这样做：

a=StringIO('''
1,2,3
1,2,3
2,3
2,3
''')
genfromtxt(a,delimiter=',',skip_header=1,skip_footer=2)
这很难看，因为我必须计算块下的行数

但是我希望像这样

genfromtxt(a,delimiter=',',skip_header=1,nrows=2)
这将更加清楚

有人对此有好主意吗？还是使用其他功能

2015年10月更新 在新版的
Numpy
中，此问题已解决

genfromtxt
现在有了一个名为
max\u rows
的新关键字，它可以控制要读取的行数，cf.

您可以使用
invalid\u raise=False
跳过读取缺少某些数据的行。 例如

这将给您一个警告，但不会引发异常。

fromfile
提供一个关键字
count
可以控制要读取的项目数。但是，在读取txt文件时，
fromfile
不如
genfromtxt
或
loadtxt
灵活。如果要过滤该警告，可以添加此项，
import warnings
warnings.simplefilter（“忽略”，用户警告） 
b = np.genfromtxt(a, delimiter=',', invalid_raise=False)