Numpy 如何从多个数据帧中选择数据
我是熊猫的初学者,我必须先打电话 DATA_DF包含许多字段,我对datetime类型的Numpy 如何从多个数据帧中选择数据,numpy,pandas,Numpy,Pandas,我是熊猫的初学者,我必须先打电话 DATA_DF包含许多字段,我对datetime类型的DATA_DF['dateeffet']感兴趣 我还有另一个叫做TAUX_DF的数据框,包含年份,每年都有一个值 TAUX_DF = Année <10 ans >10 ans 1987 2,8168% 3,4664% 1988 2,8168% 3,4664% 1989 2,8168% 3,4664% 1990 2,8168% 3,4664% 请先生,我想问你更多关于
DATA_DF['dateeffet']
感兴趣
我还有另一个叫做TAUX_DF的数据框,包含年份,每年都有一个值
TAUX_DF =
Année <10 ans >10 ans
1987 2,8168% 3,4664%
1988 2,8168% 3,4664%
1989 2,8168% 3,4664%
1990 2,8168% 3,4664%
请先生,我想问你更多关于数据的另一个字段,称为月内持续时间数据包含我想做的月数条件取TAUX_DF的值,如果是
=SI(G5>120;RECHERCHEV(ANNEE(C5);Taux!$A$2:$C$29;3;FAUX);RECHERCHEV(ANNEE(C5);Taux!$A$2:$C$29;2;FAUX))
DATA_DF['Année'] = DATA_DF['Date effet'].dt.year ## ==> make column with year of the data_df in order to compare (merge) it later on with the 'TAUX_DF'.
DATA_DF = pd.merge(DATA_DF,TAUX_DF,left_on='Année',right_on='Année', how='left')