psycopg2:can'；t适应类型'；numpy.int64'；

我有一个数据帧，其数据类型如下所示，我想将该数据帧插入postgres DB，但由于错误无法调整类型“numpy.int64”

如何将这些类型转换为本机python类型，例如从int64（本质上是“numpy.int64”）转换为postgres可以通过psycopg2客户端接受的经典int

data['id_code'].astype(np.int)  defaults to int64

尽管如此，还是可以从一种numpy类型转换为另一种类型（例如从int转换为float）

更改为

dtype: float64

最重要的是，如果有人知道如何将numpy数据类型转换为有帮助的经典类型，那么psycopg2似乎并不理解numpy数据类型

更新：插入到数据库

def insert_many():
    """Add data to the table."""
    sql_query = """INSERT INTO classification(
                id_code, sector, created_date, updated_date)
                VALUES (%s, %s, %s, %s);"""
    data = pd.read_excel(fh, sheet_name=sheetname)
    data_list = list(data.to_records())

    conn = None
    try:
        conn = psycopg2.connect(db)
        cur = conn.cursor()
        cur.executemany(sql_query, data_list)
        conn.commit()
        cur.close()
    except(Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
        print(error)
    finally:
        if conn is not None:
            conn.close()

---

我不确定为什么您的数据列表包含NumPy数据类型，但当我运行您的代码时，同样的事情也会发生在我身上。下面是另一种构造数据列表的方法，以使整数和浮点数最终成为其本机python类型：

data_list = [list(row) for row in data.itertuples(index=False)] 

---

替代方法

我认为通过使用pandas，您可以在更少的代码行中完成同样的事情：

---

在代码中添加以下内容：

import numpy
from psycopg2.extensions import register_adapter, AsIs
def addapt_numpy_float64(numpy_float64):
    return AsIs(numpy_float64)
def addapt_numpy_int64(numpy_int64):
    return AsIs(numpy_int64)
register_adapter(numpy.float64, addapt_numpy_float64)
register_adapter(numpy.int64, addapt_numpy_int64)

---

同样的问题，在我将级数转换为nd.array和int之后，成功地解决了这个问题

您可以尝试以下操作：

data['id_code'].values.astype(int)

--

更新：

如果该值包含NaN，则仍然错误。 似乎psycopg2无法解释

np.int64

格式，因此以下方法适合我

import numpy as np
from psycopg2.extensions import register_adapter, AsIs
psycopg2.extensions.register_adapter(np.int64, psycopg2._psycopg.AsIs)

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你能把代码显示在插入的地方吗？@Michael sure，更新了问题的描述。你试过将id_代码定义为BIGINT吗？如果你的意思是在DB端将其定义为BIGINT，不，我没有尝试这种方法，因为我知道问题在于psycopg2客户端没有将numpy类型映射到python本地版本

data=[[1]，[2]]

df=pd.DataFrame（data）

print（type（df.iloc[0][0]））

在我的环境中生成结果，使用理解生成列表仍然会生成numpy数据类型：

in[341]：type（[list（row）用于data.itertuples中的row）（index=False）[0][0]）Out[341]：numpy.int64

实际上注意到，尽管有numpy数据类型，pyscopg2对根据建议理解生成的数据列表进行解析时没有任何问题。如何在postgresql数据库中插入numpy？这对我很有效。谢谢！

import numpy
from psycopg2.extensions import register_adapter, AsIs
def addapt_numpy_float64(numpy_float64):
    return AsIs(numpy_float64)
def addapt_numpy_int64(numpy_int64):
    return AsIs(numpy_int64)
register_adapter(numpy.float64, addapt_numpy_float64)
register_adapter(numpy.int64, addapt_numpy_int64)

data['id_code'].values.astype(int)

import numpy as np
from psycopg2.extensions import register_adapter, AsIs
psycopg2.extensions.register_adapter(np.int64, psycopg2._psycopg.AsIs)