Pandas 读取CSV会创建太多的行/列

我正在熊猫图书馆使用数据帧。我在Excel中有一个数据表，保存为CSV，然后调用

df=pd.read\u csv（“file.csv”）

我希望这个框架看起来像

   Item1  Item2  Item3
0  12.00      3      2
1   4.00      8      4
2   3.14      2      8

但是我得到了

   Item1  Item2  Item3 Unnamed: 3 Unnamed: 4
0  12.00      3      2        NaN        NaN
1   4.00      8      4        NaN        NaN
2   3.14      2      8        NaN        NaN

或者有时使用所有

NaN

值的额外行。似乎

pandas

不知道CSV的实际大小。Excel中的数据组织得非常好，数据值都是非空的，并且完全在一个矩形中。我该如何解决这个问题？是否可以对CSV进行编辑，以指定其正确大小

根据要求，这里有一段数据。它下降到大约2500行，右边没有更多的值

---

原始Excel文件中可能有一个非空单元格（例如空格

）。如果pandas中有2列未命名，请尝试删除原始Excel文件中的2列

另一种方法是保留所有未命名的列。您可以通过以下方式完成此操作：

real_cols = [x for x in df.columns if not x.startswith("Unnamed: ")]
df = df[real_cols]

---

然后您可以保存csv。

您可以发布实际数据文件的简短示例吗？@Simon现在开始！是否可以发布在记事本等编辑器中查看的实际csv原始文本片段，而不是Excel中的表格视图？我不认为pandas有什么问题，我认为它与您的数据集有关。csv解析的一个常见问题是分隔符，请确保您的数据列不包含分隔符。你似乎不是这样。我唯一能想到的是您的行结束符可能与您的计算机预期的结束符/换行符不匹配95%确定csv是脏的