Numpy 使用自定义ndarray子类截取数组创建例程

我有一个自定义的numpy ndarray子类，我希望所有的数组创建函数，如

np.arange

，

np.zeros

等，都被我的自定义子类截取，以便向其中添加属性

我在for

np.arange

中看到了

like

关键字：

引用对象以允许创建非NumPy数组的数组。如果作为like传入的数组like支持array\u函数协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象

问题是我没有引用对象（只有类），因为在调用

np.arange

函数时数组还没有创建。一开始我觉得这样可能行得通：

class Subclass(np.ndarray): 

    def __array_function__(self, func, *args):
        ... intercept func (np.arange) ...

np.arange(10, like=Subclass)

---

但这是行不通的。如何使用自定义类截取数组创建例程？

作为术语，

np.arange

和

np.zero

是函数，而不是方法。此

like

参数可能会根据您的需要添加一些自定义选项，但它是一个新功能，并且没有广泛应用。是的，读取该参数看起来像

np.arange（10，like=np.ndarray）

应该可以工作。但是它没有。

np.arange（3，like=np.ndarray（[]））

runsYes，执行

np.arange（10，like=Subclass（0））

将拦截函数。但是我需要实例化这个类吗？如果我尝试

ndarray

is，它会给出一个错误，而如果我给出一个实际的数组，它会运行。我没有备用的类来测试这个。