Numpy 重新排列列表：如何引用列表中的第一个元素

我想将记录数组中几个字段的内容复制到ndarray中（都是float64类型）。 当重新排列数据在每个字段中都有一个值时，我知道如何执行此操作：

my_ndarray[:,0]=my_recarray['X']  #(for field 'X')

现在我有了一个在每个字段中有5个浮动列表的重新排列，我只想 复制每个列表的第一个元素。 当我将上述内容与新的重新排列（和列表）一起使用时，会出现以下错误：

ValueError: could not broadcast input array from shape (92,5) into shape (92)

ValueError: could not broadcast input array from shape (5) into shape (92)

这完全有道理（事后看来）

我想我可以通过以下方法获得每个元素的第一个元素：

my_ndarray[:,0]=my_recarray['X'][0]  #(for field 'X')

我得到这个错误：

ValueError: could not broadcast input array from shape (92,5) into shape (92)

ValueError: could not broadcast input array from shape (5) into shape (92)

我有点理解…numpy只取第一行（5个元素）并尝试广播到92个元素的列中

所以…现在我想知道如何从92元素列中得到每个列表的第一个元素， 在我的脑海里搔痒。。。。

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提前感谢您的建议。

我猜

重新排列

有一个

数据类型

，其中一个字段具有形状5：

In [48]: dt = np.dtype([('X',int,5),('Y',float)])
In [49]: arr = np.zeros(3, dtype=dt)
In [50]: arr
Out[50]: 
array([([0, 0, 0, 0, 0], 0.), ([0, 0, 0, 0, 0], 0.),
       ([0, 0, 0, 0, 0], 0.)], dtype=[('X', '<i8', (5,)), ('Y', '<f8')])

这可以描述为每个记录有5个项目的列表，但使用字段名进行索引会生成一个2d数组，它可以像任何2d numpy数组一样进行索引

让我们将这些值设置为有趣的值：

In [52]: arr['X'] = np.arange(15).reshape(3,5)
In [53]: arr
Out[53]: 
array([([ 0,  1,  2,  3,  4], 0.), ([ 5,  6,  7,  8,  9], 0.),
       ([10, 11, 12, 13, 14], 0.)],
      dtype=[('X', '<i8', (5,)), ('Y', '<f8')])

---

如果有多个字段具有这样的结构，则可能必须按名称访问每个字段。使用多字段索引的操作是有限的。

我的猜测是，

重新排列

有一个

数据类型

，其中一个字段的形状为5：

In [48]: dt = np.dtype([('X',int,5),('Y',float)])
In [49]: arr = np.zeros(3, dtype=dt)
In [50]: arr
Out[50]: 
array([([0, 0, 0, 0, 0], 0.), ([0, 0, 0, 0, 0], 0.),
       ([0, 0, 0, 0, 0], 0.)], dtype=[('X', '<i8', (5,)), ('Y', '<f8')])

这可以描述为每个记录有5个项目的列表，但使用字段名进行索引会生成一个2d数组，它可以像任何2d numpy数组一样进行索引

让我们将这些值设置为有趣的值：

In [52]: arr['X'] = np.arange(15).reshape(3,5)
In [53]: arr
Out[53]: 
array([([ 0,  1,  2,  3,  4], 0.), ([ 5,  6,  7,  8,  9], 0.),
       ([10, 11, 12, 13, 14], 0.)],
      dtype=[('X', '<i8', (5,)), ('Y', '<f8')])

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如果有多个字段具有这样的结构，则可能必须按名称访问每个字段。使用多字段索引的功能是有限的。

我不使用recarray，真的，但是。。。你试过我的数组吗？只是想了想谢谢，但那不行。我添加了两个打印语句进行嗅探：

print（应力数组[0]['XR'][0]）获取第一行，第一个列表元素print（应力数组[0]['XR'][1]）获取第一行，第二个列表元素print（应力数组[1]['XR'][0]）获取第二行，第一个列表元素print（应力数组[1]['XR'[1]）获取第二行，第二个列表元素

等等……给我们一个小例子，这样我们就可以确定我们使用的是与您相同的数组。答案很可能包括工作演示代码。省去了编写演示示例的麻烦。我从一个上游进程继承了这个数据集。这是一个复杂的重新安排。我将看看是否可以创建一个简单的示例来演示行为。在此期间，我想出了一个蛮力循环来完成这项工作：

用于范围内的r\u cnt（应力数组.shape[0]）：resvec\u数组[r\u cnt，0]=应力数组[r\u cnt][XR'][0]

，因此，我有了一个解决方案。不确定这是否是“最佳解决方案”，但我可以继续前进。不幸的是，我必须对12个字段执行此操作。LOLI不跟recarray合作，真的，但是。。。你试过我的数组吗？只是想了想谢谢，但那不行。我添加了两个打印语句进行嗅探：

print（应力数组[0]['XR'][0]）获取第一行，第一个列表元素print（应力数组[0]['XR'][1]）获取第一行，第二个列表元素print（应力数组[1]['XR'][0]）获取第二行，第一个列表元素print（应力数组[1]['XR'[1]）获取第二行，第二个列表元素

等等……给我们一个小例子，这样我们就可以确定我们使用的是与您相同的数组。答案很可能包括工作演示代码。省去了编写演示示例的麻烦。我从一个上游进程继承了这个数据集。这是一个复杂的重新安排。我将看看是否可以创建一个简单的示例来演示行为。在此期间，我想出了一个蛮力循环来完成这项工作：

用于范围内的r\u cnt（应力数组.shape[0]）：resvec\u数组[r\u cnt，0]=应力数组[r\u cnt][XR'][0]

，因此，我有了一个解决方案。不确定这是否是“最佳解决方案”，但我可以继续前进。不幸的是，我必须对12个字段执行此操作。好极了！！您完全正确（事实上，至少有12个字段的数据类型为shape 5）。我的初始测试工作正常。谢谢,谢谢。显然，我对这方面还不熟悉。人们是如何在他们的帖子中使用in[###]：和Out[##]获得漂亮的代码格式的：

in/Out

编号是由

ipython

生成的。这是一个非常好的交互式Python环境。非常好！！您完全正确（事实上，至少有12个字段的数据类型为shape 5）。我的初始测试工作正常。谢谢,谢谢。显然，我对这方面还不熟悉。人们是如何在他们的帖子中使用in[###]：和Out[##]获得漂亮的代码格式的：

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