将图像加载到numpy数组中

我正在尝试将一组图像像素数据加载到numpy数组中，但在确定如何填充dtype字段时遇到了问题

我的图像大小为128 x 128 x 3，类型为uint8，加载方式如下：

import glob
from scipy import misc
images = np.fromiter((misc.imread(path) for path in glob.glob('images/*.png')), <dtype_field>)

其中我得到了以下错误：

ValueError:无法将输入数组从形状（128128,3）广播到形状（128128）

将dtype设置为

np.uint8

会引发以下错误：

ValueError:使用序列设置数组元素

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注意：我环顾了stackoverflow，发现了关于如何将图像读入numpy数组的问题，但没有发现关于将所有图像读入单个数组的问题。

检查您正在读取的所有图像的大小。显然，其中至少有一个不是128x128x3。

检查您正在阅读的所有图像的大小。显然，其中至少有一个图像不是128x128x3。

看起来您的一个图像不是128x128x3。你确定你的文件中没有128x128形状的单色图像吗？@WarrenWeckesser是

单色图像

只是

灰度

图像的一个花哨词？@WarrenWeckesser你几乎是对的。结果是我有一个深度为4个通道的图像。不确定哪里出了问题，但我用另一个正常深度为3的替换了它，它工作了。谢谢你，沃伦@WarrenWeckesser请将此作为答案发布，以便我可以接受并结束此问题。谢谢看起来您的图像之一不是128x128x3。你确定你的文件中没有128x128形状的单色图像吗？@WarrenWeckesser是

单色图像

只是

灰度

图像的一个花哨词？@WarrenWeckesser你几乎是对的。结果是我有一个深度为4个通道的图像。不确定哪里出了问题，但我用另一个正常深度为3的替换了它，它工作了。谢谢你，沃伦@WarrenWeckesser请将此作为答案发布，以便我可以接受并结束此问题。谢谢

images = [misc.imread(path) for path in glob.glob('extra_signs/*.png')]
images = np.asarray(images)