Numpy 将.nrrd文件读入Lua

我有一个.nrrd文件，可以读入python并保存为np数组。我想在lua/torch中使用生成的数组，我该怎么做？或者有没有办法将.nrrd文件直接读入lua？谢谢。

就像在评论中一样，应该可以满足您的需求。无论如何，我还发现了一个python库，它看起来更容易实现这一点

您可以通过多种方式将结果导出到Lua中，比如输出到文本文件。我删除了一些有用的URL。正如我所看到的，在Python中使用它非常简单，只需一个

import-nrrd

和一个

frames，options=nrrd.read（“test.nrrd”）

就像在评论中一样，应该可以满足您的需求。无论如何，我还发现了一个python库，它看起来更容易实现这一点

您可以通过多种方式将结果导出到Lua中，比如输出到文本文件。我删除了一些有用的URL。正如我所看到的，在Python中使用它非常简单，只需一个

import-nrrd

和一个

frames，options=nrrd.read（“test.nrrd”）

现在您还可以尝试，基本上，您可以使用python中的torch和任何lua库

转换将使用

火炬完成。从numpyarray（arr）

，您将得到火炬张量。还有另一个函数

tensor.asNumpyArray（）

，帮助您转换回numpy数组

import lutorpy as lua
import numpy as np

xn = np.random.randn(100)
## convert the numpy array into torch tensor
tensor_xn = torch.fromNumpyArray(xn)

# you can use torch tensor as well
t = torch.DoubleTensor(10,3)
print(t._size()) # the corresponding lua version is t:size()

## convert torch tensor to numpy array
arr = t.asNumpyArray()
print(arr.shape)

大多数情况下，转换是通过numpy数组和torch tensor之间的共享内存立即完成的，无需保存磁盘，甚至无内存拷贝

现在您也可以尝试，基本上，您可以使用python中的torch和任何lua库

转换将使用

火炬完成。从numpyarray（arr）

，您将得到火炬张量。还有另一个函数

tensor.asNumpyArray（）

，帮助您转换回numpy数组

import lutorpy as lua
import numpy as np

xn = np.random.randn(100)
## convert the numpy array into torch tensor
tensor_xn = torch.fromNumpyArray(xn)

# you can use torch tensor as well
t = torch.DoubleTensor(10,3)
print(t._size()) # the corresponding lua version is t:size()

## convert torch tensor to numpy array
arr = t.asNumpyArray()
print(arr.shape)

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大多数情况下，转换是通过numpy阵列和torch tensor之间的共享内存立即完成的，没有磁盘保存，甚至没有内存拷贝。