Numpy 像x^2的概率分布

我搜索了一会儿，找不到任何符合我需要的概率分布。分布应该类似于函数

c1*x^2+c2

。在numpy中我能找到的最接近的是β分布，α=0.5，β=0.5。但我不喜欢中间的平原。有人有什么想法吗？

您可以使用

如何使用它的示例：

from scipy.stats import rv_continuous

def my_pdf_function(x, c1, c2):
    return (x**2 * c1 + c2)

class cuadratic_distribution(rv_continuous):
    def _pdf(self, x):
        # For example: c1=1, c2=2/3 (normalized between x=0 and x=1)
        return my_pdf_function(x, c1=1, c2=2/3)

my_pdf = cuadratic_distribution(a=0, b=1, name='my_pdf')

my_pdf.cdf([-1, 0.4, 2])
>>> array([0.   , 0.316, 1.   ])

---

请注意，您应该适当地设置分布的边界（

a

和

b

），以及相应的c1和c2值，以确保0，如前所述，这个问题只能邀请人们随机尝试，试图发现OP喜欢的东西，这不是一个好问题的答案。”…找不到任何符合我需求的概率分布。”更详细地解释你的需求；“像函数C1*X^ 2 +C2”是模糊的，就像“我不喜欢中间的平原区”。而且，一旦你找到了一个更精确的分布要求集，我想这个问题会更适合这个站点。你能提供直方图的图片吗？