Numpy seaborn教程中需要的解释

我在学习海伯恩

在导入部分，请解释这一行

np.random.seed(sum(map(ord, "aesthetics")))

这一行是做什么的，请解释这一行中的每个元素

在绘制偏移正弦波时，如何定义此参数

plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip)

---

首先重要的是：这一行

np.random.seed（sum（map（ord，美学））

与seaborn的工作完全无关。所以原则上你根本不用担心

给出字符的字节表示形式

将函数应用于一个交互表的每一项

总结iterable的元素

因此，

map（ord，“美学”）

将给出一个数字列表，

[9710111511616104101116151099115]

汇总后给出

1069

然后将该数字输入到。它是numpy随机数生成器的种子。通过指定种子，可以确保随后绘制的任何随机数都基于此种子

这样做的目的是使随机数重现。指定种子后，我可以知道，当生成一个像

np.random.randint（10）

这样的随机数时，结果将是

4

（对于种子

1069

）

这对于使示例重现非常有用，这也是他们在seaborn教程中使用它的原因，以确保由随机数生成的绘图实际上在任何地方都是相同的

---

当然，有人可能会说，使用此命令比复制教程时让人看不清不同的情节更令人困惑，但我想这是另一个问题。

您到底不明白什么？您是否阅读了涉及的函数和方法的文档？您说seed 1069的结果将是4是

导入numpy作为np的结果；np.random.seed（1069）；打印（np.random.randint（10））

将是

4

。