如何将numpy数组转换为“中的张量？”；Tensorflow；？

在完成tensorflow培训后，我尝试测试一些学习网络

但我的测试图像是通道1的[512 512 1]数据，在512个水平和512个垂直像素中

我将图像数据更改为numpy数组

张量网络应该是[？512 1]，看起来是这样的

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如何将numpy数组转换为张量？（[512-512-1]->[？512-512-1]）

只需附加一个维度即可

arr = your_image # [512, 512, 1]
new_arr = np.expand_dims(arr, 0)

tensor = tf.convert_to_tensor(new_arr)

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现在您可以使用feed dict或其他东西。

只需附加一个维度

arr = your_image # [512, 512, 1]
new_arr = np.expand_dims(arr, 0)

tensor = tf.convert_to_tensor(new_arr)

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现在您可以使用feed dict或其他东西。

什么是主要的

？

维度？一条消息说。。。ValueError:无法为具有形状“（？，512，512，1）”的张量“图像：0”输入形状（512，512，1）的值是，但

？

维度是什么？批量大小？什么是主要的

？

维度？一条消息说。。。ValueError:无法为具有形状“（？，512，512，1）”的张量“图像：0”输入形状（512，512，1）的值是，但

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维度是什么？批量大小？非常感谢！非常感谢你！