在nilearn/numpy中交换三维图像的轴

我正在处理一些神经成像数据，我的扫描尺寸是100150100。我目前正在处理nibabel格式的文件

有没有交换轴的好方法？例如，我希望我的图像是100100150。我希望这是在尼伯尔格式，但如果需要的话，我可以得到一个numpy ndarray图像，然后在那里做的工作以及。在这种情况下，在numpy有没有一种很好的方法可以做到这一点

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谢谢你的帮助

如果您正在使用numpy，请使用：

import numpy as np

arr = np.swapaxes(arr, 1, 2)

这将交换轴1和轴2，轴1和轴2是第二和第三维度，尺寸分别为150和100

示例代码：

arr = np.zeros((100,150,100))
arr = np.swapaxes(arr, 1, 2)
print(arr.shape)

输出：

(100, 100, 150)

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如果您正在使用numpy，请使用：

import numpy as np

arr = np.swapaxes(arr, 1, 2)

这将交换轴1和轴2，轴1和轴2是第二和第三维度，尺寸分别为150和100

示例代码：

arr = np.zeros((100,150,100))
arr = np.swapaxes(arr, 1, 2)
print(arr.shape)

输出：

(100, 100, 150)

您可以使用Ehsan的答案中提到的numpy.swapaxes，它交换两个轴。您还可以使用，它允许您以任何所需的顺序更改两个或多个轴。例如：

>>>将numpy作为np导入 >>>数据=np.empty4,5,6 >>>数据形状 4, 5, 6 >>>np.A，轴=1,2,0.1形状 5, 6, 4 您可以使用Ehsan的答案中提到的numpy.swapaxes，它交换两个轴。您还可以使用，它允许您以任何所需的顺序更改两个或多个轴。例如：

>>>将numpy作为np导入 >>>数据=np.empty4,5,6 >>>数据形状 4, 5, 6 >>>np.A，轴=1,2,0.1形状 5, 6, 4

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为什么要这样做？现在是X，Y，Z吗？为什么要这样做？现在是X，Y，Z吗？