使用matplotlib中的plt.plot（）将所有numpy数组打印点相互连接

我有一个点坐标为xy的numpy数组。我已经绘制了这些点中的每一个，并希望有一条线将每个点连接到另一个点（完整的图形）。这个数组是一个2x50结构，所以我对它进行了转置，并使用了一个视图来让我遍历这些行。但是，我得到一个“索引超出范围”错误，如下所示：

     plt.plot(*zip(*v.T)) #to plot all the points
     viewVX = (v[0]).T
     viewVY = (v[1]).T
     for i in range(0, 49):
        xPoints = viewVX[i], viewVX[i+1]
        print("xPoints is", xPoints)
        yPoints = viewVY[i+2], viewVY[i+3]
        print("yPoints is", yPoints)
        xy = xPoints, yPoints
        plt.plot(*zip(*xy), ls ='-')

我希望索引将“环绕”，这样对于ypoints，它将从y0、y1等开始。有没有更简单的方法来实现我想要实现的目标？

使用2 x 50数组

 for i in range(0, 49):
    xPoints = viewVX[i], viewVX[i+1]
    print("xPoints is", xPoints)
    yPoints = viewVY[i+2], viewVY[i+3]

---

将超出

i=47

和

i=48

的范围，因为您使用

i+2

和

i+3

作为

viewVY

的索引，这是我想到的，但我希望有人能想出更好的方法

def plot_complete(v):
     for x1, y1 in v.T:
          for x2, y2, in v.T:
             plt.plot([x1, x2], [y1, y2], 'b')
     plt.plot(v[0], v[1], 'sr')

---

'b'

使线条变蓝，而

'sr'

用红色方块标记点。

已经计算出来了。基本上使用了@Bago提供的简化语法进行绘图，并考虑了@Daniel的索引技巧。只需迭代每个xy点集，并构造一组新的xx'yy'点集，用于发送到plt.plot（）：

这样做的好处是对

plt.plot

的调用更少。这应该比调用

plt.plot

的O（N**2）方法快得多

还请注意，不需要单独绘制点。相反，您可以使用

marker='o'

参数

---

说明：我认为理解此代码最简单的方法是查看它如何在简单的

v

上运行：

In [4]: import numpy as np
In [5]: import itertools
In [7]: v=np.arange(8).reshape(2,4)
In [8]: v
Out[8]: 
array([[0, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 7]])

生成所有可能的点对：

In [10]: list(itertools.combinations(v.T,2))
Out[10]: 
[(array([0, 4]), array([1, 5])),
 (array([0, 4]), array([2, 6])),
 (array([0, 4]), array([3, 7])),
 (array([1, 5]), array([2, 6])),
 (array([1, 5]), array([3, 7])),
 (array([2, 6]), array([3, 7]))]

In [11]: list(itertools.chain.from_iterable(itertools.combinations(v.T,2)))
Out[11]: 
[array([0, 4]),
 array([1, 5]),
 array([0, 4]),
 array([2, 6]),
 array([0, 4]),
 array([3, 7]),
 array([1, 5]),
 array([2, 6]),
 array([1, 5]),
 array([3, 7]),
 array([2, 6]),
 array([3, 7])]

现在，我们使用将此点对列表转换为（展平）点列表：

In [10]: list(itertools.combinations(v.T,2))
Out[10]: 
[(array([0, 4]), array([1, 5])),
 (array([0, 4]), array([2, 6])),
 (array([0, 4]), array([3, 7])),
 (array([1, 5]), array([2, 6])),
 (array([1, 5]), array([3, 7])),
 (array([2, 6]), array([3, 7]))]

In [11]: list(itertools.chain.from_iterable(itertools.combinations(v.T,2)))
Out[11]: 
[array([0, 4]),
 array([1, 5]),
 array([0, 4]),
 array([2, 6]),
 array([0, 4]),
 array([3, 7]),
 array([1, 5]),
 array([2, 6]),
 array([1, 5]),
 array([3, 7]),
 array([2, 6]),
 array([3, 7])]

如果我们把这些点一个接一个地画出来，用线连接起来，我们就得到了完整的图形。唯一的问题是

plt.plot（x，y）

期望

x

是一个

x

值序列，

y

是一个

y

值序列

我们可以使用

zip

将点列表转换为x值和y值列表：

In [12]: zip(*itertools.chain.from_iterable(itertools.combinations(v.T,2)))
Out[12]: [(0, 1, 0, 2, 0, 3, 1, 2, 1, 3, 2, 3), (4, 5, 4, 6, 4, 7, 5, 6, 5, 7, 6, 7)]

在

zip

和

plt.plot

中使用splat运算符（

*

）是不正确的

---

因此，我们成功地将数据转换成正确的形式，以提供给

plt.plot

我有点迷路了。首先，

plt.plot（*zip（*v.T））

似乎做了与

plt.plot（v[0]，v[1]）

相同的事情。第二，你的问题听起来好像你想在每一对点之间画一条线（也许是一个完整的图形？），但你的代码并不是这样做的。你能更清楚一点你想做什么吗？是的，Bago，我想画一个完整的图表，让我的代码去做，这对我来说是个问题。感谢更简单的plt.plot（v[0]，v[1]）语法。我是numpy和matplotlab的新手。我将编辑我的问题，以使完整的图表清晰明了。是否有一种方法可以从不同的起始点迭代数组元素，从而使迭代回到起始元素？模块索引，

（I+2（3））%50

将在达到50时将其包装回0。感谢您解决了我的索引问题。但我只需要整理一下要发送的点，以获得一个完整的图表。很乐意为您提供帮助。恐怕我不能帮你们策划，但不是我的领域。巴戈，谢谢-这基本上也是我的目的。我更喜欢你简洁的语法。我开始习惯于只使用“for x1，y1 in v.T”语法来标记列。这太棒了-谢谢！我以前没有使用过itertools，因此plt.plot调用中的一些语法对我来说并不熟悉。这和nditer相似吗？