numpy一维数组，用于不同长度的列表

首先，如果我发布了一个非常愚蠢的问题，我真的很抱歉。我对Numpy很陌生

问题:

情景1：

import numpy as np
data=[1,2,3,4]
type(data)
array=np.array(data)
array
array.ndim
array.shape

输出：

array
Out[63]: array([1, 2, 3, 4])

array.ndim
Out[64]: 1

array.shape
Out[65]: (4,)

我的问题是（4，）的意思是什么。这是否意味着它是一个具有4个元素的单行。我们可以说它是一行四列的行向量吗。 如果是，则在第二种情况下会造成混乱

情景2：

data1 =[[1,2,3,4],[5,6,7]]
array1 =np.array(data)
array1 =array1=np.array(data1) 
array1
array1.ndim
array1.shape

输出：

array1
Out[67]: array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7]], dtype=object)
array1.ndim
Out[68]: 1
array1.shape
Out[69]: (2,)

这里我的问题是数组1的答案。形状应该是（7），因为维度是1。

---

我想知道这里有多少行和多少列。输出为（2，）

数据的原因也是一个数字列表：

In [166]: data = [1,2,3,4]

arr
是由该列表生成的一维数组，包含4个元素

In [167]: arr = np.array(data)
In [168]: arr
Out[168]: array([1, 2, 3, 4])
In [169]: arr.ndim
Out[169]: 1
In [170]: arr.shape
Out[170]: (4,)

请注意，
arr
的显示与原始列表具有相同的
[]

当谈论1d数组时，不要试图使用
行
和
列
的概念。您没有以列表列表开始，并且该数组没有行。它是1d

（4，）是单元素元组的Python表示法


data1
是一个列表列表（长度不同）：

arr1
是一个1d数组，包含2个列表。注意
对象
数据类型：

In [174]: arr1 = np.array(data1)
In [175]: arr1
Out[175]: array([list([1, 2, 3, 4]), list([5, 6, 7])], dtype=object)

要获得7个数字的1d数组，我们必须连接子列表：

In [176]: np.hstack(data1)
Out[176]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

该操作类似于列表联接：

In [177]: data1[0] + data1[1]
Out[177]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]


如果子列表的长度相等，那么我们可以制作一个2d数组-2行4列，形状（2,4）：

谢谢你的快速回复。您能告诉我如何使用numpy创建行和列向量吗。我还想使用行向量的转置函数。遵循同样的模式。同时阅读
形状
和
重塑
In [177]: data1[0] + data1[1]
Out[177]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

In [178]: data2 =[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
In [179]: np.array(data2)
Out[179]: 
array([[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]])