Numpy imshow的色条，以0为中心，具有符号刻度

我想生成一个网格图，由几个数组组成，具有正值和负值，具有对数比例，共享相同的色条

我已经实现了colorbar的共享部分（使用ImageGrid和公共的最大值和最小值），并且我知道我可以在imshow调用中使用LogNorm（）在只有正值的情况下获得对数刻度。但考虑到负值的存在，我需要一个对称对数刻度的色条

我已经找到了解决方案，但运行Yann提供的示例代码会得到非常不同的结果，显然是错误的： 查看代码时，我无法理解发生了什么

除此之外，我还发现在Matplotlib 1.2上，scale.SymmetricalLogScale.SymmetricalLogTransform要求一个文档中未解释的新参数（linscale，查看其他转换的代码，我认为将其保留为1是一个安全值）

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最简单的解决方案是对LogNorm进行子类化吗？

我过去使用过一个非常简单的方法来实现这一点，而不需要进行任何子类化。matplotlib.colors.SymLogNorm提供了您需要的大部分功能，但我发现有必要手动生成记号。请注意，此解决方案使用matplotlib 1.3.0，我可能正在使用1.2中没有的功能

def imshow_symlog(my_matrix, vmin, vmax, logthresh=5):
    img=imshow( my_matrix ,
                vmin=float(vmin), vmax=float(vmax),
                norm=matplotlib.colors.SymLogNorm(10**-logthresh) )

    maxlog=int(np.ceil( np.log10(vmax) ))
    minlog=int(np.ceil( np.log10(-vmin) ))

    #generate logarithmic ticks 
    tick_locations=([-(10**x) for x in xrange(minlog,-logthresh-1,-1)]
                    +[0.0]
                    +[(10**x) for x in xrange(-logthresh,maxlog+1)] )

    cb=colorbar(ticks=tick_locations)
    return img,cb

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因为1.3 matplotlib有一个符号规范