Numpy OpenCV中图像遮罩的平均值

目前，我有一个数量可变的

np.ndarray

，它们表示相同大小的图像掩码。数组中的值为255或0。现在我想得到所有这些数组的平均值。我目前拥有以下代码：

mask = np.mean(masks).astype(int)
mask[mask > 169] = 255

masks

是大小为

（296640）

的

np.ndarray

列表。但我得到了一个错误：

TypeError: 'numpy.int64' object does not support item assignment

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取所有轴上遮罩的总平均值，将其减少为单个缩放值（对象类型

int64

）。您希望取

轴=0

的平均值，因为它们包含在一个列表中，以将遮罩的高度和宽度保留到单个平均遮罩中

mask1 = np.random.randint(0,255,(296, 640))
mask2 = np.random.randint(0,255,(296, 640))
mask3 = np.random.randint(0,255,(296, 640))

masks = [mask1, mask2, mask3]

mask = np.mean(masks, axis=0).astype(int)
mask[mask > 169] = 255

mask.shape

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我这样做了，我得到了不兼容的形状-事实上，看看这个：

mask.shape，masks[0]。shape=（2296）（296640）

，它不同于您上面所做的

np.randint

原始

masks的形状是什么<代码>蒙版。形状应该是（296640）我很困惑，你有2961D蒙版，每个蒙版的形状都是640？？你能解释一下面具是什么吗？啊啊啊，真管用！
(296, 640)