pytorch:inception v3参数为空错误

我正在使用torchvision.models中的inception_v3作为我的基础模型，并在最后添加一个FC层以获取功能。但是，我得到一个空参数错误

import torch
import torch.nn as nn
import torchvision.models as models

class Baseline(nn.Module):
    def __init__(self, out_size):
        super().__init__()
        model = models.inception_v3(pretrained=True)
        model.fc = nn.Linear(2048, out_size)
        model.aux_logits = False

        # Freeze model weights
        for param in model.parameters():
            param.requires_grad = False



        self.parameters = nn.ParameterList()

    def forward(self, image):
        x = model(image)
        x = x.view(x.size(0), -1)
        x = model.fc = (x)
        return x

---

我的理解是，您正在使用空的

nn.ParameterList

更新

self.parameters

，此处不需要该列表

self.parameters

将已经拥有基线类拥有的所有参数，包括

inception\u v3

和

nn.Linear

的参数。当您在末尾用空列表更新它们时，实际上是在删除以前存储的所有参数