如何在numpy中修改/更新数组而不更改原始数组
有一个Numpy操作可以做到这一点吗如何在numpy中修改/更新数组而不更改原始数组,numpy,Numpy,有一个Numpy操作可以做到这一点吗 a = np.array([1,2,3]) b = np.some_update_method(a, 0, 99) # b is array([99, 2, 3]), a is unchanged. 在J中，这被称为“修正”，但我不知道它在Numpy中可能被称为什么（如果存在）。您可以复制原始数组，然后修改它： b = a.copy() b[0] = 99 b # [99 2 3] a # [1 2 3] 您可以制作原始阵列的副本，然后在位修改它
a = np.array([1,2,3])
b = np.some_update_method(a, 0, 99) # b is array([99, 2, 3]), a is unchanged.
在J中，这被称为“修正”，但我不知道它在Numpy中可能被称为什么（如果存在）。您可以复制原始数组，然后修改它：
b = a.copy()
b[0] = 99
b
# [99 2 3]
a
# [1 2 3]
您可以制作原始阵列的副本，然后在位修改它：
b = a.copy()
b[0] = 99
b
# [99 2 3]
a
# [1 2 3]
导入
copydeepcopy导入副本
a=np.数组（[1,2,3]）
b=复制。深度复制（a）
#修改b
您可以使用just
copydeepcopycopydeepcopy导入副本
a=np.数组（[1,2,3]）
b=复制。深度复制（a）
#修改b
您可以使用just
copydeepcopydeepcopyobjectcopyobjectobjectdeepcopycopyobject