Numpy 将3/5维阵列转换为RGB图像

我使用numpy.ndarray表示类似Kinect的传感器提供的3D手势序列

表示手势的相关尺寸为：

(x, y, z, j, t)

其中：

• x是x位置通道
• y是y位置通道
• z是z位置通道
• j是（类似kinect的）身体骨骼中关节的索引
• t是时间指数

重要注意事项：但是，目前我的阵列不是存储为5d阵列，而是存储为3d阵列：

gesture.shape = (time, joint, 3)

（其中，对于x、y和z，3=1+1+1，其中时间=100，关节=25）

我的目标是生成一个RGB图像，使用5个阵列轴中的2个作为图像轴，其余3个（=5减去2个已用作图像轴）阵列轴作为每个像素的（r，g，b）值

R=z, G=j, B=t  --- Ax1=x, Ax2=y
R=y, G=j, B=t  --- Ax1=x, Ax2=z
R=y, G=z, B=t  --- Ax1=x, Ax2=j
R=y, G=z, B=j  --- Ax1=x, Ax2=t
R=x, G=j, B=t  --- Ax1=y, Ax2=z
R=x, G=z, B=t  --- Ax1=y, Ax2=j
R=x, G=z, B=j  --- Ax1=y, Ax2=t
R=x, G=y, B=t  --- Ax1=z, Ax2=j
R=x, G=y, B=j  --- Ax1=z, Ax2=t
R=x, G=y, B=z  --- Ax1=j, Ax2=t

这似乎很容易做到，但我没有成功地塑造或索引我的3d阵列正确产生这些图像

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我该怎么做？

为了澄清，您想将

手势

转换为形状（M，5），其中M是观察次数，M中的条目是：R、G、B、J和T？是的，没错！我想（1）将手势转换成形状（M，5），其中M是观察数，M中的条目是：R、G、B、J和T，以及（2）将这个5d张量绘制为matplotlib rgb图像。