Numpy 为什么在Scikit learn中颠倒我的训练集顺序会改变预测？
我在sci工具包中有一个训练集，我正在使用感知器算法。我改变了训练集的顺序，只是为了看看发生了什么，我很惊讶我看到了不同的结果Numpy 为什么在Scikit learn中颠倒我的训练集顺序会改变预测？,numpy,scipy,scikit-learn,Numpy,Scipy,Scikit Learn,我在sci工具包中有一个训练集，我正在使用感知器算法。我改变了训练集的顺序，只是为了看看发生了什么，我很惊讶我看到了不同的结果 您知道为什么会出现这种情况吗？scikit learn中实现的感知器算法本质上对数据排序很敏感，因为它是一种具有n_iter硬停止标准的顺序算法。特别是，建议重新整理数据，以确保不同课程的示例在学习开始和结束时出现的可能性相等。感知器算法的经典停止准则（最后一个历元的稳定性）未在scikit学习中实现。如果您增加n_iter，您可能会看到较少的不同结果。scikit l
您知道为什么会出现这种情况吗？scikit learn中实现的感知器算法本质上对数据排序很敏感，因为它是一种具有
n_itern_itern_itern_iter