Microservices 如何监控本地网络中的连接

我有很多服务：Node（s）、MySQL（s）、Redis（s）、Elastic（s）…
我想监控它们之间的连接方式：连接速率、活动连接数。。。（Node1每秒创建30个到Node2/MySQL/Redis的连接…）如下面附加的Haproxy stat图像

目前我有两个选择：

• Haproxy（代理）：我想使用单服务Haproxy来存档，但似乎很难使用ALC来检测需要转发到哪个服务的连接
• ELK（日志中心）：我需要在每个服务（节点、MySQL、Redis…）上创建日志文件，然后在日志中心显示它们。我看到，如果没有像Haproxy stat page这样的内置功能，很多工作都可以做到这一点

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如何做到这一点？在这种情况下，log center是否良好？

使用ELK-elasticsearch logstash和kibana堆栈以及filebeatFilebeat-将与logstash共享日志文件内容 Logstash-将扫描、筛选和共享所需内容以进行弹性搜索 Elasticsearch-将作为数据库工作，以json格式将logstash中的内容存储为文档。

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Kibana-使用Kibana，您可以搜索所需信息。您还可以使用相关数据绘制图形和其他视觉效果。

使用ELK-elasticsearch logstash和kibana堆栈与filebeatFilebeat-将与logstash共享日志文件内容 Logstash-将扫描、筛选和共享所需内容以进行弹性搜索 Elasticsearch-将作为数据库工作，以json格式将logstash中的内容存储为文档。

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Kibana-使用Kibana，您可以搜索所需信息。您还可以用相关数据绘制图表和其他视觉效果。

问题

我认为您的问题不是收集统计数据并将其传输到Elasticsearch，而是从您的服务中提取度量数据的大量工作，因为大多数服务都没有度量文件/日志

然后，您需要使用一些自定义脚本导出它们，记录它们并使用filebeat捕获它们，将它们流到日志库中进行文本处理和度量提取，以便以您可以进行某种分析的方式对它们进行索引，然后将其发送到elasticsearch

我对答案的看法

至少对于您提到的3项服务，有现成的出口商，您可以找到它们。导出器是一个简单的过程，它将查询您的服务本地统计API，并为prometheus提供一个prometheus度量API，以便prometheus进行查询（轮询）

在普罗米修斯抓取度量值后，您可以通过（普罗米修斯的实际可视化层）在仪表板上显示它们，或将度量值批量导出到您想要的任何地方（Elasticsearch等…），以进行可视化和探索

结论

这种方法的好处是：

普罗米修斯可以自动发现添加到网络中的新节点

haproxy、redis和mysql的现成出口商 普罗米修斯

无需代码，每个导出器只需最少的 针对每种监控技术的特定配置，可以轻松 如果您的环境是容器式的，则将其容器化并部署 面向，否则只需在 正确的机器

普罗米修斯非常非常容易部署

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问题

我认为您的问题不是收集统计数据并将其传输到Elasticsearch，而是从您的服务中提取度量数据的大量工作，因为大多数服务都没有度量文件/日志

然后，您需要使用一些自定义脚本导出它们，记录它们并使用filebeat捕获它们，将它们流到日志库中进行文本处理和度量提取，以便以您可以进行某种分析的方式对它们进行索引，然后将其发送到elasticsearch

我对答案的看法

至少对于您提到的3项服务，有现成的出口商，您可以找到它们。导出器是一个简单的过程，它将查询您的服务本地统计API，并为prometheus提供一个prometheus度量API，以便prometheus进行查询（轮询）

在普罗米修斯抓取度量值后，您可以通过（普罗米修斯的实际可视化层）在仪表板上显示它们，或将度量值批量导出到您想要的任何地方（Elasticsearch等…），以进行可视化和探索

结论

这种方法的好处是：

普罗米修斯可以自动发现添加到网络中的新节点

haproxy、redis和mysql的现成出口商 普罗米修斯

无需代码，每个导出器只需最少的 针对每种监控技术的特定配置，可以轻松 如果您的环境是容器式的，则将其容器化并部署 面向，否则只需在 正确的机器

普罗米修斯非常非常容易部署

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我在这样的环境中工作，我使用ElasticSearch搜索应用程序日志（Elastic适用于全文搜索引擎），使用Prometheus收集度量数据，并使用度量分析进行监控和警报。经过多次的自我反省和测试，这是我的建议。看看你的问题历史，你没有接受任何一个。请参阅我在这样的环境中工作，我使用ElasticSearch查找应用程序日志（Elastic适用于全文搜索引擎），并使用Prometheus进行度量收集和度量分析，具体用于监控和警报。经过多次的自我反省和测试，这是我的建议。看看你的问题历史，你没有接受任何一个。请参阅