cv2.filter2d（）opencv中的ddepth参数说明？

我试图平滑图片，但我不理解cv2.filter2d（）的第四个参数，其中的值为-1。那么-1是做什么的，ddpeth是什么意思呢

您可以在中看到，

ddepth

代表“目的地深度”，即结果（目的地）图像的深度

如果使用

-1

，结果（目标）图像的深度将与输入（源）图像的深度相同。

d深度

ddepth

表示目标图像的所需深度

它包含有关图像中存储的数据类型的信息，可以是无符号字符（

CV_8U

）、有符号字符（

CV_8S

）、无符号短字符（

CV_16U

）等等

类型 对于类型，该类型的信息由两个值组合而成：

图像深度+通道数

它可以是例如

CV_8UC1

（等于

CV_8U

）、

CV_8UC2

、

CV_8UC3

、

CV_8SC1

（等于

CV_8S

）等

进一步阅读 有关更多讨论，请参见以下两篇文章

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基本上，我知道有五种模糊图像的方法：

1） 使用伽马法

2） 创建您自己的内核（内核：它只是一个由所需形状的内核组成的numpy数组），并将其应用于图像

3） 使用OpenCv的内置函数

blur\u img=cv2.blur（图像大小、内核大小）

4） 高斯模糊

Guassian\u blur\u img=cv2.Guassian blur（img\u src、内核大小、sigma\u值）

5） 中值模糊

中值模糊img=cv2.medianBlu（img\u src，内核大小\u值）

我个人更喜欢使用中值模糊，因为它巧妙地去除了图像中的噪声，这样只有图像背景才会变得模糊，图像中的其他特征也会保持不变，如角点

根据：

当ddepth=-1时，输出图像的深度将与源图像的深度相同

ddepth的有效值受下表限制：

例如：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('logo.png')

kernel = np.ones((5, 5), np.float32) / 25
dst = cv2.filter2D(img, -1, kernel)
plt.subplot(121), plt.imshow(img), plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122), plt.imshow(dst), plt.title('Averaging')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

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请阅读我读过的@Miki，我不明白为什么我会发布这个问题？如果你明白了，请解释一下。非常感谢。

cv::Mat src(3, 3, CV_8U3);
cv::Mat dst(3, 3, CV_16S3);
cv::Mat dst2(3, 3, CV_16F3);
cv::Mat kernel(3, 3, CV_8U, cv::Scalar(1));
cv::filter2D(src, dst, CV_16S, kernel); // valid
cv::filter2D(src, dst, CV_16F, kernel); // invalid