用相同的数字填充numpy数组？

我知道如何在100个元素的数组中填充零：

np.zeros(100)

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但是如果我想用9填充它呢？

据我所知，没有专门的函数用9填充数组。因此，您应该使用

np.empty（100）

创建一个空（即未初始化）数组，并在循环中填充9或任何值。

如果您只想在整个数组中使用相同的值，并且永远不想更改它，您可以通过将其设置为零来欺骗步长。通过这种方式，您只需要为单个值获取内存。但是你会得到一个任意大小和形状的虚拟numpy数组

>>> import numpy as np
>>> from numpy.lib import stride_tricks
>>> arr = np.array([10])
>>> stride_tricks.as_strided(arr, (10, ), (0, ))
array([10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10])

但是，请注意，如果修改任何一个元素，数组中的所有值都将被修改。

您可以使用：

a = np.empty(100)
a.fill(9)

或者，如果您更喜欢切片语法：

a[...] = 9

np.empty

与

np.ones

等相同，但可能会快一点，因为它不会初始化数据

在较新的numpy版本（1.8或更高版本）中，您还具有：

np.full(100, 9)

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这个问题在前面已经讨论了很长时间，请参见，哪种方法最快。

是，但没有循环。使用

array.fill（9）

或

array[…]=9

@seberg：您的评论应该是答案。或

a[：]=9

。至少对我来说，这更为惯用。@mtrw关于品味，我喜欢省略号，因为它明确地表示“接受一切”。另外，对于单例数组的角情况，它可以表示没有轴：

np.array（5）[…]=8

工作，

np.array（5）[：]=8

不工作。有趣的是，我没有考虑单例问题。谢谢有趣的把戏。但是，如果所有的值都是永远不会改变的，那么可以使用标量值而不是数组。