Numpy 对象数据类型数据类型（'；O'；）没有本地HDF5等效项

在stack overflow中，似乎有几个类似的问题被问到了，但是没有一个问题得到了正确的回答，也没有一个问题描述了确切的例子

我在将数组或列表保存到hdf5时遇到问题

我有几个文件包含（n，35）维的列表，其中n在每个文件中可能不同。它们都可以用下面的代码保存在hdf5中

hdf = hf.create_dataset(fname, data=d)

但是，如果我想将它们合并到3d中，则会出现如下错误

对象dtype dtype（'O'）没有本机HDF5等效项

我不知道为什么它会变成dtype对象，因为我所做的只是这个

all_data = list()
for fname in file_list:
    d = np.load(fname)
    all_data.append(d)
hdf = hf.create_dataset('all_data', data=all_data)

如何保存这些数据？ 我尝试了两个测试，当我使用更改时，似乎所有的_数据都变成了带有“object”的数据类型

all_data = np.array(all_data)

看起来它在保存hdf5时也有类似的问题

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同样，如何在hdf5中保存此类数据？

我在

h5py

中遇到了类似的问题，并使用

array更改了NumPy数组的类型。astype

对我很有效（我相信这会将类型从

dtype（'O'）

更改为您指定的数据类型）。请参阅下面的代码片段：

import numpy as np

print(X.dtype) 
--> dtype('O')

print(X.astype(np.float64).dtype)
--> dtype('float64')

当我使用此数据类型转换运行

h5.create_dataset

时，我能够成功创建h5数据集。希望这有帮助

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另外一个更新：我相信NumPy对象类型

'O'

是在NumPy数组本身具有混合元素类型时创建的（例如

np.int8

和

np.float32

）。

由于

d

的形状不同，

NumPy

无法从它们生成3d数组。它必须生成1d对象数据类型数组

h5py

无法保存它（它只保存数组，不保存列表或其他python对象）。您将不得不接受原始格式，每个

数据集一个数组
。您的相邻SO问题中的类似问题：另请参阅（有关为什么只能在HDF5文件中存储简单数组的一些详细信息）。