在Python中，如何仅使用正条目计算数组的列平均值？ 将numpy导入为np A=np.random.rand（3,3） A[1,0]=-666 A[0,1]=-666 A[2,2]=-666

我有一个矩阵，它的条目都是正的，除了-666表示缺失值或异常值。如何计算仅包含正数项的列平均值和行平均值？

如果要从平均分母的计数中排除负值，可以使用在沿所需维度/轴求和之前剪裁负值，并除以沿该维度/轴的非负值计数：

np.sum(np.maximum(A, 0), axis=0)/np.sum(A>0, axis=0)

另一方面，如果您还想计算分母中的负值：

np.平均值（A*（A>0），轴=0）

如果要从平均分母的计数中排除负值，可以使用在沿所需尺寸/轴求和之前剪裁负值，并除以沿该尺寸/轴的非负值计数：

np.sum(np.maximum(A, 0), axis=0)/np.sum(A>0, axis=0)

另一方面，如果您还想计算分母中的负值：

np.平均值（A*（A>0），轴=0）

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