Numpy 使用标量数组作为键

这很有效

range(50)[np.asarray(10)]

{}.get(50)

这很有效

range(50)[np.asarray(10)]

{}.get(50)

这不是因为

不可损坏的类型：“numpy.ndarray”

{}.get(np.asarray(50))

---

在这种情况下，没有实现

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

有什么原因吗？

Python字典需要它们的键来实现

\uuuuuuuuuueq\uuuuuuuuuuuuuuuu

和

方法，Python的数据模型要求：

对象的哈希在其生存期内不会更改
如果
x==y
那么
hash（x）==hash（y）
Numpy的
ndarray
类重写
\uuuu eq\uuuu
以支持元素级比较和广播。这意味着对于numpy数组
x
和
y
，
x==y
不是布尔数组，而是另一个数组。这本身可能排除了
ndarray
s作为字典键的正确功能

即使忽略了
ndarray.\uuuueq\uuuuu
的这一怪癖，也很难想出
ndarray.\uuuuu散列
的（有用的）实现。由于numpy数组中的数据是可变的，因此我们无法使用该数据来计算
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu>而不违反对象的哈希在其生命周期

为可变对象定义
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
没有什么错，前提是哈希本身在对象的生命周期内不会改变。类似地，字典键可以是可变的，只要它们实现了
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。例如，简单的用户定义类是可变的，但仍然可以用作字典键。
此
标量数组是具有0d形状的规则数组。否则就没有什么特别的了

In [46]: x=np.array(10)
In [47]: x
Out[47]: array(10)
In [48]: x[...]=100
In [49]: x
Out[49]: array(100)

您必须从数组中提取数字：

In [53]: {}.get(x)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-53-19202767b220> in <module>()
----> 1 {}.get(x)

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
In [54]: {}.get(x.item())
In [58]: {}.get(x[()])

如果您想切实做到这一点，请参见以下问题：但这不是您问题的答案，为什么？
列表（或
dict
）也没有实现
哈希
）。它是为不可变的
元组实现的。即使对
[50]
来说也是如此。字典的
键必须是不可变的。数组或列表的索引可以是可变的数字。通常情况下，
scalar-ndarray
除了作为多维数组的副产品外，没有什么用处。