根据范围中的值筛选numpy数组中的行

让一个数组：

 a =np.array([[1,2],[3,-5],[6,-15],[10,7]])

要获得第二列元素在-6以上的行，可以执行以下操作

>>> a[a[:,1]>-6]
array([[ 1,  2],
   [ 3, -5],
   [10,  7]])

但是如何得到第二个元素在-6之间的行；3. 我试过：

并且（这会引发错误）：

其中：

 masked_array(data =
 [[-- --]
  [-- --]
  [6 -15]
  [10 7]],
         mask =
  [[ True  True]
  [ True  True]
  [False False]
  [False False]],
   fill_value = 999999)

但结果并不太清楚

谢谢

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jp

内部的

np.ma.masked_（a，-6，3）

将创建一个对象，其中-6和3之间的值被屏蔽（即标记为无效）。换句话说，您正在筛选出介于-6和3之间的值。 相反，您应该在（a，-6，3）外部使用

np.ma.masked\u

：

请注意，使用此函数，您将逐个元素过滤掉整个数组，这不是您想要的

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另一种解决方案中给出的索引方法是迄今为止最简单易懂的。

我在做一个[（3>a[：，1]）和（a[：，1]>-6]），这会引起error@Pierre总经理，请在这里发表您的意见，或作为一个单独的答案

>>> np.ma.masked_inside(a,-6,3)

 masked_array(data =
 [[-- --]
  [-- --]
  [6 -15]
  [10 7]],
         mask =
  [[ True  True]
  [ True  True]
  [False False]
  [False False]],
   fill_value = 999999)

>>> a[ (3>a[:,1]) & (a[:,1]>-6) ]

array([[ 1,  2],
      [ 3, -5]])

>>> a = np.array([[1,2],[3,-5],[6,-15],[10,2]])
>>> np.ma.masked_outside(a,-6,3)
>>> masked_array(data =
 [[1 2]
 [3 -5]
 [-- --]
 [-- 2]],
             mask =
 [[False False]
 [False False]
 [ True  True]
 [ True False]],
       fill_value = 999999)