Python 3.x 如何在xgboost中从最佳迭代中保存模型？

我正在使用XGBClassifier进行图像分类。因为我不熟悉机器学习和xgboost。但最近我知道，我在某个迭代后使用pickle库保存的模型是最后一个迭代，而不是最好的迭代。谁能告诉我如何从最佳迭代中保存模型？很明显，我使用的是早停。 如果我在提问时犯了任何错误，我表示歉意。请尽快给我答案，因为我的论文需要它。 还有那些建议我关于最佳迭代的老问题的人，我的问题是不同的，我想用pickle格式保存最佳迭代，这样我以后可以使用它，而不仅仅是在同一代码中的predict中使用它。

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谢谢。

使用joblib dump/load保存/加载模型，并获取模型的助推器，以获得最佳迭代

这是否回答了您的问题？不，这不是我想要保存我的模型，以便以后我可以用pickle格式使用它。这只是告诉我们如何使用最佳迭代进行预测。请告诉我如何保存最佳迭代。现在，对于代码，我使用它保存上一次迭代的模型，而不是最佳的迭代模型。