numpy.ndarray子类上的numpy.nanmean（）返回意外类型

从一个流行的例子开始

import numpy as np

class TestArray(np.ndarray):

    def __new__(subtype, shape, dtype=float, buffer=None, offset=0,
          strides=None, order=None):
        obj = np.ndarray.__new__(subtype, shape, dtype, buffer, offset, strides,
                         order)

        return obj

obj = TestArray(shape=(3,))
obj[:] = [1, 2, 3]
print type(np.nanmean(obj))
print type(np.nanmean(numpy.array(obj)))

给出输出

<class '__main__.TestArray'>
<type 'numpy.float64'>

我希望numpy.nanmeanobj也能归还一辆numpy.float64

现在显然我可以向numpy.array施放，但我不想这样做

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我需要在类定义中修改什么，使得numpy.nanmean和其他可能返回的类型始终与使用numpy.ndarray直接调用的类型相同？

您阅读了文档吗？谢谢/是的，我读了文件，但似乎我太愚蠢了，无法理解它-这似乎回答了我的问题。