Numpy 无法重塑

当我运行以下代码时，您好：

for record in training_data_list:
        all_values = record.split(',')
        y_inputs = (np.asfarray(all_values[0]))

        ab = np.zeros(10)
        ab[int(all_values[0])] = 1

        print("ab= " + str(ab))
        print("shape ab= " + str(ab.shape))
        ac = np.expand_dims(ab, axis=0).T
        print("ac = " + str(ac))
        print("shape AC = " + str(ac.shape))
        ac = ac.reshape((10,Y.shape[1]))
        print("shape ac = " + str(ac.shape))

我遇到了以下错误：

ValueError: cannot reshape array of size 10 into shape (10,103)

“重塑”命令之前ac的形状为（10,1） Y的形状=（1103）

所以我想要ac（10103）的as形状

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第二个问题，为什么错误告诉我当大小为（10,1）时不能重塑大小为10的数组？

形状可能是（10,1），但大小是10-10个元素<代码>重塑只能更改

形状

，而不更改

大小

。（10103）的

大小为1030！我想你想用
重复
。你好，你能告诉我如何得到（10103）的形状吗？最终使用repeat命令？
np.repeat（x，103，axis=1）