Numpy 将二维阵列（灰度图像）转换为三维阵列（rgb图像）

我有一个灰度图像作为2d numpy数组。我想把它转换成RGB图像作为3d numpy阵列

RGB颜色是随机产生的

import numpy as np
data = np.random.randint(low=0, high=255, size=(25, 25))
uniq_data = np.unique(data)
print (uniq_data)

colors = np.random.randint(low=0, high=255, size=(len(uniq_data), 3))

result = ?

我想不出怎么做

我需要为唯一的数据设置唯一的颜色（RGB值）。

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输出形状为（25，25，3）。

制作一个查找表并通过高级索引使用它：

lookup = np.zeros((255,3),dtype=np.uint8)
lookup[uniq_data] = colors
rgb = lookup[data]

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np.random.randint（…，size=（25,25,3））

@MarkSetchell这将是预期的结果形状。但是，如何通过为唯一的数据指定唯一的颜色（RGB值）将真实的

数据
转换为该形状？它起作用了，但无法理解如何进行？什么是
255
？@Col我不明白。“255是什么意思？”？不管怎样，也许从阅读开始，我的意思是，为什么
np.zero（（255,3）
？有
255
@Col对不起，我还是不明白。3代表rgb，255代表255灰度。你是想创建256吗？你必须输入high=256。