Numpy 使用非'；映射中的t

我正在尝试创建一个包含多个子地块的图形。对于每个子批次，我将设置

facecolor

。我想在左边提供一个颜色栏，它提供我设置的面部颜色。然而，我已经找到了实现这一点的唯一方法，包括一个我不想要的

映射

此外，我认识到这可能是一个XY问题。我愿意接受批评和任何方法来达到我的最终目标

[MCVE]

我想要这个

颜色栏需要在数字和颜色之间使用一些映射。但是，如果您不想在图形内部显示该映射，则可以使用最通用的方式创建该映射，即使用
ScalarMappable
实例

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np

np.random.seed([3, 1415])

a = np.random.rand(3, 3)

f, axes = plt.subplots(3, 3)

jet = cm.jet

for i in range(3):
    for j in range(3):
        axes[i, j].set_facecolor(jet(a[i, j]))

m = cm.ScalarMappable(cmap=jet)
m.set_array([])
plt.colorbar(m, ax=axes)

plt.show()


如果游戏中有一个标准化，例如，
norm=plt.Normalize（-1,2）
，您可以使用它获得正确的颜色，如
jet（norm（a[i，j]））
，并创建可映射为
cm.ScalarMappable（cmap=jet，norm=norm）
行
plt.colorbar（m，ax=axs）
正在生成错误
AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性“get\u figure”
。这可能是版本问题吗？我的
np
是
'1.13.1'
，
mpl
是
'2.0.2'
，Python
3.6
。是的，我可以在matplotlib 2.0.2中重现错误。代码在版本2.2.2中运行良好。如果无法更新matplotlib，则需要将轴数组转换为列表，
plt.colorbar（m，ax=axes.flatte（）.tolist（））
。已升级并修复。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np

np.random.seed([3, 1415])

a = np.random.rand(3, 3)

f, axes = plt.subplots(3, 3)

jet = cm.jet

for i in range(3):
    for j in range(3):
        axes[i, j].set_facecolor(jet(a[i, j]))

m = cm.ScalarMappable(cmap=jet)
m.set_array([])
plt.colorbar(m, ax=axes)

plt.show()