Numpy多维数组中的运算
我有两个多维numpy数组。如果第一个数组中的对应元素为零，我想将第二个数组中的条目转换为NaN。下面是手动模拟的示例：（这可以通过编程实现吗）Numpy多维数组中的运算,numpy,Numpy,我有两个多维numpy数组。如果第一个数组中的对应元素为零，我想将第二个数组中的条目转换为NaN。下面是手动模拟的示例：（这可以通过编程实现吗） 我们可以在这里使用掩蔽吗？像你说的那样写： b[a==0] = np.nan 循环第一个数组，根据迭代的元素分配第二个数组的元素范围内的i（len（a））：范围内的j（len（a[i]）：如果（a[i][j]==0）b[i][j]=np.nan谢谢文斯！但我想避免循环@VinceEmigh这对numpy阵列来说是个糟糕的建议。如果必须使用循环，请考虑
我们可以在这里使用掩蔽吗？像你说的那样写：
b[a==0] = np.nan
循环第一个数组，根据迭代的元素分配第二个数组的元素<代码>范围内的i（len（a））：范围内的j（len（a[i]）：如果（a[i][j]==0）b[i][j]=np.nan谢谢文斯！但我想避免循环@VinceEmigh这对numpy阵列来说是个糟糕的建议。如果必须使用循环，请考虑列表。Numpy在向量运算方面非常出色，但在迭代算法方面却失败了（性能方面也很糟糕）。非常好，我不知道你可以像Python@VinceEmigh-Yup那样内联条件，Numpy索引非常棒。关于它的手册相当广泛。@VinceEmigh它非常强大，请检查
b[a==0] = np.nan