OpenCV在应用numpy转换后抛出错误

我遇到了一个奇怪的错误。应用

np.flip

后，

cv2.rectangle

抛出错误。下面是一个最小的可重复示例：

image = np.random.choice(255,(50,50,3)).astype(np.uint8)
image_180 = np.flip(image.copy())
x1,y1,x2,y2 = 20,20,30,30
cv2.rectangle(image,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)
cv2.rectangle(image_180,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)

image和image_180都属于

numpy.ndarray

类型，并且属于dtype

np.uint8

。但是，对rectangle的第二次调用引发以下错误：

TypeError: an integer is required (got type tuple)

---

这毫无意义。我假设这是一个bug或者是一个懒散的补丁。

事实上，这个错误消息非常混乱

根据官方NumPy文档，返回输入数组的视图。这可能会导致OpenCV出现问题

一个简单的修复方法是传递返回视图的深度副本，即：

r = cv2.rectangle(image_180.copy(), (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 1)

奇怪的是，

cv2.rectangle（）

有时会处理视图，例如：

r = cv2.rectangle(image[:10], (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 1)

这对我来说意味着NumPy或OpenCV中存在某种缺陷。无论哪种方式，在阵列上使用

.copy（）

都可以解决问题

image_180=np.flip（image.copy（））

您的代码有点混乱（深度复制位置）

以下代码适用于我：

image_180 = np.flip(image).copy()

---

你说得对。我通过调用cv2.UMat（image_180）.get（）进行了权宜之计的修复，但这也有效地将深度复制作为过程的一部分。