如何一次构建一行numpy矩阵？

我试图一次构建一行矩阵

import numpy as np

f = np.matrix([])
f = np.vstack([ f, np.matrix([1]) ]) 

这是错误消息

ValueError：串联轴的所有输入数组维度必须完全匹配，但沿维度1，索引0处的数组大小为0，索引1处的数组大小为1

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如您所见，np.matrix（[]）不是一个空列表。我得换个方式来做。但是什么呢？我不想做一个难看的解决方案。你必须给初始矩阵传递一些维度。用一些零填充它或使用

np.empty（）

：

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您可以在第一种情况下使用

np.hstack

，然后反复使用

vstack

arr=np.array（[]）
arr=np.hstack（（arr，np.array（[1,1,1]））
arr=np.vstack（（arr，np.array（[2,2,2]））

现在您可以将其转换为矩阵

mat = np.asmatrix(arr)

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好悲伤。看来没有办法做我想做的事。是克鲁格敦。我将先用一个伪造的条目构建一个数组，然后在完成后复制一个没有伪造条目的数组。

您能给我一个

p

包含哪些内容的示例吗？b是什么？很可能P[i，j]的维数与bI的维数不同。我们简化了示例，以消除所有无关的内容。顺便说一句，matrix不推荐使用。使用

np.array

mat = np.asmatrix(arr)